Rising applications for artificial intelligence in cardiovascular medicine

L'intelligenza artificiale (AI) - l'uso di algoritmi e software per interpretare e comprendere dati complessi - si è rivelata una forza dirompente nella medicina moderna e ha influenzato tutto, dalla ricerca biomedica alla pratica clinica. Il rapido sviluppo della tecnologia di intelligenza artificiale l'ha vista sempre più integrata in applicazioni e contesti clinici specifici. In particolare, il campo della cardiologia ha visto l'integrazione dell'intelligenza artificiale con una varietà di strumenti e dispositivi negli ultimi anni e presenta nuove opportunità per il miglioramento della cura dei pazienti basato sui dati.

Le attuali applicazioni di intelligenza artificiale in cardiologia mirano a migliorare il processo decisionale dei medici attraverso l'analisi dei dati. L'interpretazione dei risultati dei test come un elettrocardiogramma o un angiogramma può essere guidata da algoritmi di intelligenza artificiale addestrati per rilevare anomalie e ridurre i tempi diagnostici. L'IA può anche essere utilizzata per identificare il rischio di un paziente di sviluppare condizioni croniche come l'insufficienza cardiaca, promuovere un trattamento precoce e informare i piani di cura.

L'investimento in prodotti di cardiologia basata sull'intelligenza artificiale ha visto molte attività negli ultimi anni, con più di 151 accordi che coinvolgono l'IA nel mercato dei dispositivi cardiovascolari dal 2020. Gli accordi sull'IA per i dispositivi cardiovascolari hanno raggiunto il massimo storico lo scorso anno, per un totale di circa $ 1,6 miliardi. Solo nell'ultimo mese, diversi accordi e partnership industriali di alto profilo si sono incentrati sull'intelligenza artificiale in cardiologia. Lo sviluppatore Cleerly ha annunciato di aver raccolto 192 milioni di dollari in un round di finanziamento di serie C per la sua piattaforma diagnostica basata sull'intelligenza artificiale per l'aterosclerosi coronarica. All'inizio di questo mese, Anumana ha collaborato con Novartis per far avanzare lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale per l'elettrocardiogramma (ECG) per rilevare le malattie cardiache subcliniche. I ricercatori della Cornell University hanno anche annunciato il lancio della Cardiovascular AI Initiative: una collaborazione triennale da 15 milioni di dollari con il New York Presbyterian Hospital che mira a utilizzare l'intelligenza artificiale e le tecnologie di apprendimento automatico per guidare il trattamento dello scompenso cardiaco e le strategie di prevenzione.

I continui investimenti nello sviluppo di strumenti cardiologici basati sull'IA riflettono il potenziale riconosciuto dell'IA sia tra i produttori che tra i cardiologi. Le sfide rimarranno nella convalida degli algoritmi di intelligenza artificiale in gruppi di studio ampi e diversificati per evitare pregiudizi, potenziali barriere normative e problemi di privacy dei dati. Saranno necessari sforzi di ricerca significativi per supportarne l'adozione nella pratica, poiché i benefici per i pazienti devono essere chiaramente dimostrati e l'accuratezza diagnostica deve essere eccezionalmente elevata.

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