Deep neural network for video colonoscopy of ulcerative colitis: a cross-sectional study

sfondo

La combinazione di valutazione endoscopica e valutazione istologica è importante nella gestione dei pazienti con colite ulcerosa. Abbiamo mirato ad adattare il nostro precedente sistema di rete neurale profonda (colite ulcerosa nevralgica profonda [DNUC]) alla videocoloscopia completa e alla valutazione della sua idoneità alla diagnosi immediata di mucosite istologica.

Metodi

In questo studio multicentrico trasversale, abbiamo arruolato prospetticamente pazienti consecutivi di 15 anni con colite ulcerosa che avevano un'indicazione per la colonscopia in cinque ospedali in Giappone. I pazienti in remissione clinica sono stati assegnati in modo casuale (1:2) allo Studio 1 e allo Studio 2. Quelli con malattia clinicamente attiva sono stati assegnati solo allo Studio 2. Lo studio 1 ha valutato la validità della valutazione istologica in tempo reale utilizzando DNUC e lo studio 2 ha verificato la coerenza della registrazione endoscopica tra DNUC ed esperti. L'end point primario per lo Studio 1 era il confronto dei risultati giudicati da DNUC (curabili o attivi) con campioni bioptici valutati dai patologi. Nello Studio 2, l'end point primario era la capacità del DNUC di quantificare la gravità della colite ulcerosa endoscopica rispetto alla valutazione centrale da parte di esperti endoscopici per IBD.

le scoperte

Dal 1 aprile 2020 al 31 marzo 2021 sono stati arruolati 770 pazienti (180 nello Studio 1 e 590 nello Studio 2). Utilizzando la valutazione istologica in tempo reale, il DNUC è stato in grado di valutare la presenza o l'assenza di infiammazione dei tessuti in 729 (81%) di 900 campioni bioptici. Per predire la remissione istologica, DNUC aveva una sensibilità del 97,9% (IC 95% 97,0-98,5) e una specificità del 94,6% (91,1-96,9). Inoltre, il suo valore predittivo positivo era del 98,6% (97,7-99,2) e il suo valore predittivo negativo era del 921% (88 7-94 3). Il coefficiente di correlazione intra-grado tra il DNUC e gli esperti di punteggio endoscopico era 0 927 (IC 95% 0 915-0 938).

Traduzione

Il DNUC ha fornito una classificazione endoscopica accurata e ha dimostrato il potenziale per ridurre il numero di biopsie richieste. Questo sistema è un'applicazione oggettiva e coerente della colonscopia video che può essere utilizzata in varie situazioni mediche.

Finanza

Tokyo Medical and Dental University e Sony.

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